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知道可控SEO应该学习数据分析

发表日期:2021-11-29 17:33:00

SEO数据分析主要包括用户数据和爬虫访问数据。现在绝大多数站长使用站长统计等工具分析用户数据(如cnzz、百度统计、51la、GA等),方便、快捷、省力,但如何获取爬虫数据呢?

一、 分析用户数据时记录哪些数据?

1、退出率(针对所有访问过的页面。退出率通常用于优化页面的转换率。退出率是针对网页级别的概念,而不是针对网站,跳出率是针对网站。)

2、PV/V平均页面访问量(也可以研究平均访问持续时间),即网站访问量与网站独立访问者数量的比率,即网站上每个人访问的平均页面数量。

3、对于同时拥有PC和移动终端的网站,还需要了解和记录访问用户的终端详细信息比例(哪个方面最多)。

4、用户的源时间段(经过长期观察,如果有一定的规则需要查找,可以在此时间段内添加一些站内交互和活动)。

5、找出性能差、转化率低的页面,找出好的页面,适当添加一些产品信息、广告等。

提醒:cnzz、百度统计、51la、GA使用JS触发器的原理记录用户行为,但由于浏览器兼容性、用户计算机网络带宽配置等多种因素,这些工具给出的数据不可能准确,因此必须包含5%-7%的误差,不要过多依赖数据!

二、 分析日志以获取数据

通过日志分析,我们通常需要记录爬虫的每日爬网量、长期爬网量和状态码分析。通过每天记录爬网量,我们可以知道我们所做的优化工作是否吸引了蜘蛛的爬网。例如,如果你向一些论坛网站发送外部链,你可以使用日志分析这些外部链是否有效。分析状态我们可以知道我们网站的结构是否存在问题,例如“一些不重要的目录蜘蛛经常抓取,404页面太多等等”。

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